“工业大数据是指在工业领域中，围绕智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据，及相关技术和应用的总称。”
 
    随着互联网与工业融合创新，智能制造时代的到来，工业大数据技术及应用将成为未来提升制造业创新能力的关键要素，驱动生产过程智能化、产品智能化及新业态新模式形成。
那么，
    目前基于农药二维码追溯的工业大数据
    在实际应用中，
    主要有哪几种场景呢？
 
    一、驱动生产流程的优化
    实施二维码在线赋码的生产线以小型传感器在赋码的同时，即时采集每条生产线相关产品种类数量，并对所有数据即时汇总。利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括各品类生产量、产能分析、生产班组效率分析、质量事故分析、能耗分析等。这些数据可以被用来改善企业生产和工艺流程，进一步实现智能排产、智能仓储等。
 
    企业生产环节的即时数据统计便于监测生产状况，即时发现问题。同时数据形成累积，并依据决策需求建立自己的个性化数据模型。基于对真实数据的分析认识企业，分析优化生产环节的管理。
 
    二、销售供应链优化
    应用二维码信息，加强与市场各级销售商、第三方物流的联系。采用智能化物流和仓储系统，做好订单、货物配送、仓储实时库存等管理，优化销售管理流程，提高供应链的市场响应效率，同时保障产品销售库存稳定可控。
 
    三、用户精准识别的智能营销模式
    对终端客户扫码数据进行回收汇总，通过历史数据的多维度组合，对区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及较常见的组合销售形式等进行比对分析，以此来调整产品策略和铺货策略。
    随着数据的不断积累，企业可提炼有价值信息，有针对性地制定更符合客户需求更能够诱导购买的市场政策、发布营销和促销信息。也提供了客户互动与售前售后服务的平台，将客户变成忠实客户，形成客户群体的管理与累积。
 
    四、防伪防窜货
    防伪防窜货一直是农药企业销售管理中的痛，也是目前农药企业对于二维码在满足管理部门管理需求以外，谈论较多需求较清晰一个点。每个产品较小包装上二维码所具有的一物一码的性，以及二维码的准确定位功能，结合企业的物流管理系统以及行业监管政策，防伪防窜货必然迎刃而解。
 
    然而，对众多企业而言，真正的挑战在于知道如何处理这些来自设备和系统的数据。在一些案例中，“数据洪流”已经让许多公司不知所措，迫使他们缩减甚至中止数字化运营计划。对这些企业而言，他们需要的不仅是数据，而是将数据进行汇总分析，转化为运营决策和行动部署的支撑信息。工业企业应选择与能够提供此类服务的战略合作伙伴，以应对“数据洪流”。